TabbyML: 완전한 온프레미스 AI 코드 어시스턴트

이 게시물은 TabbyML이라는 자체 호스팅 가능한 AI 코드 어시스턴트에 대해 설명합니다.

주요 기능 및 구성

• Visual Studio Code, JetBrains, Vim/NeoVim 등 주요 IDE에 플러그인 통합
• 온프레미스 서버에서 Docker 또는 네이티브 바이너리로 실행되어 추론 처리
• GPU/CPU에서 실행되는 언어 모델을 통한 코드 자동완성, 대화형 질의응답, 인라인 채팅 등 지원

모델 및 연동

• 여러 오픈소스 모델 지원: 코드 완성, 대화, 임베딩용 모델 구분
• Context Provider로 조직 코드 저장소 및 문서와 연동하여 특화된 지식 활용

장점과 한계

• 완전한 데이터 주권과 오프라인 작동으로 보안이 중요한 폐쇄망 환경에 적합
• GitHub Copilot 대비 상대적으로 작은 모델 사용으로 복잡한 작업에서 제안 품질 제한