Amazon Q Developer를 이용한 일신비츠온의 이기종 데이터베이스 마이그레이션 사례
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AI 요약

이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.

Amazon Q Developer를 활용한 이기종 데이터베이스 마이그레이션 사례

이 게시물은 일신비츠온이 AWS의 Amazon Q Developer를 활용해 Microsoft SQL Server 기반 레거시 시스템을 Amazon RDS for PostgreSQL로 마이그레이션한 사례를 소개합니다.

주요 내용

  • 기존 마이그레이션 도구의 한계를 AI 기반 자동화 도구 Amazon Q Developer로 극복
  • 복잡한 쿼리 및 저장 프로시저 자동 변환 성공률 89%에서 96%로 향상
  • Visual Studio Code 등 개발 환경과 통합되어 실시간 코드 변환 및 테스트 지원
  • 프롬프트 엔지니어링과 반복적 개선 루프를 통한 변환 정확도 및 효율성 제고
  • 프로젝트 결과 마이그레이션 기간 60% 이상 단축 및 자동 변환 성공률 95% 이상 달성

성과 및 시사점

Amazon Q Developer는 기존 도구에서 수동 변환이 필요했던 복잡한 코드 객체를 자동화하여 개발자의 부담을 경감하고, 마이그레이션 프로젝트의 품질과 속도를 크게 향상시켰습니다.
이 사례는 AI 기반 자동화 도구가 대규모 데이터베이스 현대화에 실질적인 도움을 주며, 향후 다양한 기업 데이터베이스 전환에 적용 가능함을 보여줍니다.

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