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AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
Amazon Q Developer를 활용한 이기종 데이터베이스 마이그레이션 사례
이 게시물은 일신비츠온이 AWS의 Amazon Q Developer를 활용해 Microsoft SQL Server 기반 레거시 시스템을 Amazon RDS for PostgreSQL로 마이그레이션한 사례를 소개합니다.주요 내용
- 기존 마이그레이션 도구의 한계를 AI 기반 자동화 도구 Amazon Q Developer로 극복
- 복잡한 쿼리 및 저장 프로시저 자동 변환 성공률 89%에서 96%로 향상
- Visual Studio Code 등 개발 환경과 통합되어 실시간 코드 변환 및 테스트 지원
- 프롬프트 엔지니어링과 반복적 개선 루프를 통한 변환 정확도 및 효율성 제고
- 프로젝트 결과 마이그레이션 기간 60% 이상 단축 및 자동 변환 성공률 95% 이상 달성
성과 및 시사점
Amazon Q Developer는 기존 도구에서 수동 변환이 필요했던 복잡한 코드 객체를 자동화하여 개발자의 부담을 경감하고, 마이그레이션 프로젝트의 품질과 속도를 크게 향상시켰습니다.이 사례는 AI 기반 자동화 도구가 대규모 데이터베이스 현대화에 실질적인 도움을 주며, 향후 다양한 기업 데이터베이스 전환에 적용 가능함을 보여줍니다.

