아키텍처
Kiro 에이전트와 Harness Engineering: LGU+ Knowledge-based Mass Migration 자동화
두줄요약
LGU+의 대규모 AWS 마이그레이션에서 Kiro와 Harness Engineering으로 전환 작업을 표준화했습니다. 설정 자동화와 지식 자산화를 통해 개발자 편차를 줄이고 재사용성을 높였습니다.
핵심 내용
- LGU+의 약 100개 레거시 서비스를 AWS로 전환하는 대규모 마이그레이션에서, 개발자마다 다른 Kiro 활용 수준과 조직 지식 분산 문제가 품질 편차를 키우는 상황
- Harness Engineering으로 Kiro의 컨텍스트, 도구, 규칙, 검증, 산출물 관리를 묶어 표준화된 전환 흐름을 구성
- Knowledge Hub와 lguctl CLI로 설정을 자동화하고, Skill·Steering·Power·Custom Agent를 통해 전환 패턴과 전사 표준을 코드 생성과 검증에 반영
- 전환 결과는 Confluence 문서와 Skill 자산으로 남겨 다음 서비스와 프로젝트에 재사용 가능한 지식으로 축적
적용해볼 점
- 조직 표준과 전환 노하우를 에이전트 컨텍스트에 직접 주입하는 구조 검토
- 작업 전환 명령어와 검증 절차를 CLI 기반으로 패턴화해 개발자 편차를 줄이는 방식 참고
- 완료 산출물을 문서화하고 재사용 가능한 지식 단위로 자산화하는 흐름 도입 검토