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AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
이 게시물은 Kiro Subagent를 활용한 구조화된 AI 개발 워크플로우 구축에 대해 설명합니다.
핵심 개념
- Anthropic 연구 기반의 multi-agent 장점: 토큰 분산, 모델 효율성, 병렬 탐색, 관심사 분리
- Kiro Subagent 기능: 독립 컨텍스트, 병렬 실행, 결과 취합, 커스텀 에이전트
- 제안된 4개 Agent 워크플로우: Dev, Review, QA, Docs 역할과 호출 시점
- 프롬프트 설계 원칙: 명확한 역할, 직접적 지시, XML 구조화, 예시 제시, 단계별 사고 유도
- 기대 효과: 품질 보장, 자동 문서화, 컨텍스트 효율성, 사용자 최종 판단 유지
