생성형 AI를 통한 데브옵스 운영 안정성 강화

이 게시물은 생성형 AI를 활용해 데브옵스의 운영 안정성을 강화하는 방법을 설명합니다.

DORA 데브옵스 성숙도 지표

• 처리량 지표: 변경 적용 시간, 배포 빈도
• 안정성 지표: 변경 실패율, 장애 복구 시간

운영 안정성 강화 주요 내용

• 코드 품질과 리뷰 개선: DevOps Bot을 통한 AI 기반 자동 코드 리뷰
• 모니터링 강화: Amazon Q Developer로 전문적인 모니터링 및 경보 시스템 구축 지원
• 장애 대응 개선: AI를 활용한 장애 보고서 자동 생성과 동적 장애 처리 가이드 자동화

아키텍처 및 실제 적용

• AWS Lambda, API Gateway, Amazon Bedrock, OpenSearch 등을 활용한 AI 기반 자동화 시스템 구축
• 실제 예시로 칠리콘 동물 퀴즈 게임 프로젝트를 통한 적용 사례 소개