AWS Well-Architected Generative AI Lens로 생성형 AI 워크로드 제대로 설계하기
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AI 요약

이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.

AWS Well-Architected Generative AI Lens 소개

이 게시물은 AWS Well-Architected Framework를 기반으로 생성형 AI 워크로드에 특화된 Generative AI Lens를 소개합니다.

Generative AI Lens의 핵심 구성

  • 기존의 6개 Pillar(운영 우수성, 보안, 신뢰성, 성능 효율성, 비용 최적화, 지속 가능성)를 Gen AI 특성에 맞게 확장
  • Scoping부터 Continuous Improvement까지 6단계 라이프사이클을 따라 아키텍처를 점검
  • Responsible AI 원칙(공정성, 투명성, 안전성 등)을 통합하여 안전하고 효율적인 운영 지원

각 Pillar별 주요 내용

  • 운영 우수성: 모델 품질 모니터링과 자동화된 운영 관리
  • 보안: Prompt injection, 권한 관리 등 Gen AI 특유 위험 대응
  • 신뢰성: 할루시네이션 관리와 장애 복구 전략
  • 성능 효율성: 모델, 인프라, 데이터 최적화
  • 비용 최적화: 토큰 사용량 및 모델 호출 비용 관리
  • 지속 가능성: 에너지 효율적 자원 관리 및 오토스케일링

활용 방법

워크로드 선정 후 Lens 기반 질문들을 통해 아키텍처를 평가하고 팀 단위 워크샵으로 개선점을 도출하며 주기적으로 재평가하는 과정을 권장합니다.

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