어떤 광고가 돈이 될까? AI 기반 광고 수익 최적화 (SK AI SUMMIT 발표)

핵심 내용

• OpenRTB 기반 광고 플랫폼에서 광고주, 퍼블리셔, Ad Network를 실시간 입찰로 연결하는 구조 소개
• 최소 입찰가와 Display weight 조정, 시간대별 응답률·단가 변화를 바탕으로 수익 최적화 필요성 도출
• 휴리스틱 → MAB → GMM → GMM 블렌딩으로 알고리듬을 진화시키며 복잡한 시장 변화에 대응
• AWS 기반 MLOps와 이상 탐지로 파라미터를 보정하고 광고 서버 캐시에 반영하는 운영 구조 구성

적용해볼 점

• 단순 규칙보다 데이터 기반 가격 조정과 실시간 보정 체계 적용 검토
• 탐색과 활용의 균형, 그리고 장기 패턴과 단기 변동의 블렌딩 전략 참고
• Fill Rate, 단가, 응답률을 함께 보며 광고 수익을 다변수 문제로 다루는 관점 필요