Strands Agents 및 AgentCore를 활용한 바이오-제약 연구 어시스턴트 구현

이 게시물은 Strands Agents와 Amazon Bedrock AgentCore를 사용하여 외부 및 내부 생명과학 데이터를 통합 분석하는 AI 연구 어시스턴트를 구축하는 방법을 설명합니다.

주요 기능

• 외부 공개 데이터베이스(ArXiv, PubMed, ChEMBL, ClinicalTrials.gov) 검색
• 내부 임상 및 유전체 데이터베이스 자동 분석(Text-to-SQL)
• Amazon Bedrock KnowledgeBases를 활용한 내부 문서 기반 RAG 통합 검색
• AWS HealthOmics를 통한 단백질 서열 설계 및 최적화
• Amazon Bedrock AgentCore를 활용한 서버리스 프로덕션 배포

시스템 아키텍처 및 운영

• 단일 Orchestrator Agent가 자연어 질문에 따라 다중 도구와 데이터 소스를 자동 선택
• 프로덕션 환경에서 자동 인프라 프로비저닝, 확장성, 모니터링 제공
• Strands Agents의 유연성과 MCP 프로토콜을 통한 손쉬운 도구 통합

실제 활용 사례

• 종합 연구, 환자 데이터 분석, 하이브리드 지식 검색, 단백질 설계, 임상시험 설계 등 다양한 생명과학 연구 지원