Amazon Bedrock AgentCore Runtime 개요

이 게시물은 Amazon Bedrock AgentCore Runtime을 활용하여 AI 에이전트를 쉽고 빠르게 프로토타입 단계에서 프로덕션 환경으로 전환하는 방법을 설명합니다.

주요 특징 및 기능

• 프레임워크 독립성과 모델 유연성 제공으로 다양한 에이전트 프레임워크와 AI 모델 지원
• Firecracker 기반 MicroVM을 통한 세션 격리로 보안과 데이터 오염 방지
• 최대 8시간의 장기 실행 지원 및 100MB 페이로드 처리 가능
• 내장 인증과 소비 기반 과금 모델, 빠른 콜드 스타트 제공
• HTTP, MCP, A2A 프로토콜을 모두 지원하여 도구 통합과 에이전트 간 협업 가능

개발 및 배포 프로세스

• AgentCore SDK로 에이전트를 서비스화하고 설정 파일을 생성 후 AWS 클라우드에 배포
• Starter Toolkit CLI 도구로 인프라 자동화 및 도커 이미지 빌드와 ECR 푸시 간소화
• 로컬 테스트 지원으로 신속한 개발 및 검증 가능
• 버전 관리와 롤백 기능으로 안정적인 운영 지원
• CloudWatch와 OpenTelemetry를 통한 상세 모니터링과 성능 최적화