이 게시물은 AI 개발 환경에서 DevSecOps의 필요성, AI 기반 보안 강화 방식과 주요 솔루션, 통합 시 유의사항을 정리

핵심 내용

• AI 생성 코드의 보안 취약점 증가와 오픈 소스 의존도·잦은 릴리즈로 보안 부채 확대
• DevSecOps로 개발 초기부터 보안 내재화하여 자동화된 CI/CD 파이프라인에서 취약점 조기 탐지·중화
• GitLab, Snyk, Codacy 등 AI 기능 통합 도구로 취약점 설명·자동 수정·우선순위 적용
• AI 통합 시 기존 워크플로 점검, 명확한 지침 수립, 책임 있는 공급자 선정, 휴먼 인 더 루프 유지, 도구 난립 방지 필요