AWS X Remember GenAI 해커톤: 샐리 AI 솔루션 개발기

이 게시물은 AWS와 리멤버앤컴퍼니가 공동 주최한 생성형 AI 해커톤에서 2pm 팀이 개발한 영업팀용 AI 솔루션 샐리(Sales:Re)의 개발 과정과 기술적 구현을 상세히 소개합니다.

프로젝트 배경과 목표

• B2B 영업의 복잡성과 비효율적 반복 업무 문제 정의
• 영업 담당자의 업무 자동화와 핵심 업무 집중 지원 목표

기술 스택 및 아키텍처

• Next.js, FastAPI, Strands Framework 활용한 멀티 에이전트 구조
• Amazon Bedrock, S3, Mem0Memory 기반 지식 베이스 구축
• 외부 API 연동으로 실시간 기업 동향 및 리드 탐색

개발 및 최적화 경험

• 비개발자 PM의 Kiro 활용 프론트엔드 개발 사례
• 멀티 에이전트 구조의 성능 이슈 해결을 위한 단일 에이전트 최적화
• MCP 의존도 최소화 및 Tool 기반 구조 개선
• 비동기 처리로 성능과 비용 최적화

영업 전략 지원 기능

• Lead Search Agent로 신규 유효 리드 자동 수집
• Lead Reference Agent를 통한 데이터 기반 맞춤형 영업 전략 수립

향후 계획

• 기능 고도화 및 CBT를 통한 검증
• 사내 CRM 시스템에 정식 도입 및 확장 추진