AWS와 웅진 AI Runner Challenge – Amazon Bedrock 기반 렌탈 제품 추천 AI 에이전트

이 게시물은 AWS와 함께한 AI Runner Challenge에서 개발된 렌탈 제품 추천 AI 에이전트 프로젝트를 소개합니다.

프로젝트 배경 및 문제점

• 고객은 다양한 렌탈 제품 중 맞춤 추천을 받기 어려움
• 조직 내 데이터 활용 접근성의 한계로 업무 효율 저하

시스템 아키텍처 및 기술

• Amazon Bedrock과 Claude 3.5 Haiku를 활용한 자연어 처리 및 데이터 분석
• TensorFlow/Keras 기반 머신러닝 모델로 고객 특성에 맞는 제품 추천
• 자연어 질문을 SQL로 변환해 실시간 데이터 조회 및 자동 시각화 제공

기대 효과

• 고객 맞춤 제품 추천으로 선택 피로도 감소 및 구매 전환율 향상
• 데이터 분석팀 지원 없이도 자연어 기반 데이터 조회 가능해 업무 효율 증대
• 상담 자동화로 리소스 절감 및 복잡한 문의에 집중 가능