
17
AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
llmSummary
이 게시물은 n8n을 활용해 DevOps·AI·자동화 기술 콘텐츠를 자동 수집하고 한국어로 요약하는 시스템의 아키텍처와 구현 방법을 소개합니다.
핵심 구성
- 수집 워크플로와 요약 워크플로를 분리해 독립 테스트·장애 격리·Notion DB 버퍼링을 달성합니다.
- Claude Sonnet 4, Firecrawl MCP, Output Parser로 URL 수집/필터링 및 응답 형식 정규화를 수행하고, Notion 저장과 Slack 알림으로 운영 가시성을 확보합니다.
- 수집 단계에서는 뉴스레터의 계층 구조(회차 페이지 내부 개별 링크)를 고려해 중복 수집을 방지하고, 발행일 검증·Notion URL 중복 제거(페이지네이션 포함)로 품질을 보장합니다.
- 요약 단계에서는 Notion API의 2,000자 블록 제한을 청크 분할로 해결하고, n8n 중첩 루프 제약은 Execute Workflow 기반 서브 워크플로로 우회합니다.

