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AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
이 게시물은 Amazon RDS for PostgreSQL에서 시계열 데이터 테이블 설계와 성능 최적화 방법을 다룸
핵심
- 데이터 타입 최적화: 불필요한 double precision을 real로 변경하여 저장공간 및 캐시 효율 개선
- 인덱스 전략: time 칼럼에 BRIN 인덱스 적용으로 인덱스 크기 축소 및 적재 성능 향상
- 파티셔닝: 일별 RANGE 파티셔닝과 pg_partman/pg_cron으로 파티션 생성·관리 자동화하여 로드 및 쿼리 성능 개선
