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AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
이 게시물은 Amazon RDS for PostgreSQL에서 테이블 파티셔닝을 통한 시계열 데이터 수집 속도 향상에 대해 다룹니다.
핵심 요약
- PostgreSQL 선언적(네이티브) 파티셔닝 및 파티션 프루닝 소개
- 데이터 수집 성능에 영향을 주는 요인: 테이블 크기, 인덱스, 수집 방법, 체크포인트, 가용 영역
- 대량 수집 벤치마크(tsbs): 단일 테이블 1784.768초 → 파티션 테이블 820.360초, 수집 시간 54% 감소
- 구현 예제: pg_partman으로 시간별 파티션 자동 생성, pg_cron으로 유지관리 스케줄링
- 인덱스 최적화 중요성: 불필요·중복 인덱스 제거 권장, 인덱스 제거로 수집 성능 차이 감소

