AI와의 성공적인 첫 Co Work — 바이브 코딩으로 탄생된 맞춤형 Testcase Management System (29TMS)
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AI 요약

이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.

이 게시물은 AI와 바이브 코딩으로 자체 Testcase Management System(29TMS)을 개발한 경험을 공유합니다.

배경 및 문제

  • 상용 TMS의 느린 지원과 버그로 인한 신규 테스트케이스 활용 저하
  • 비용 대비 사용성 불만으로 자체 개발 결정

개발 방식

  • Cursor AI(바이브 코딩)를 활용해 React 기반으로 직접 구현
  • 프롬프트 수준에 따른 3단계(1~3 Level) 개발·디버그 전략 적용
  • AI의 한계 인지 후 상세한 설계(DB·API 등)로 보완

결과와 기능

  • 약 3개월 개발, 실무 도입 및 1.6.1 버전까지 릴리즈
  • 로그인·권한 관리, CSV 자동 매핑, 플랜 생성·테스트 실행, PDF·아카이브, Swagger API 제공
  • 실무 적용으로 ms 단위 응답, 즉각 대응 가능, 비용 절감 효과

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