AI와 함께 테스트 코드 작성하기

이 게시물은 무신사 Personalization Engineering 팀에서 AI 코딩 에이전트를 활용해 테스트 코드 작성, 리팩토링, PR 자동화까지 개발 생산성을 높인 경험을 공유합니다.

핵심 내용

• 복잡한 코호트 생성 로직에 대해 AI를 활용한 통합 테스트 설계 및 코드 자동 생성
• Plan-Act-Review 사이클을 통해 AI와 협업하며 테스트 코드 품질과 안정성 향상
• AI가 작성한 코드를 리팩토링하고 Git 커밋과 PR 생성 등 워크플로우 자동화 적용
• 테스트 코드의 중요성과 AI 활용으로 개발 안정성과 생산성 극대화

실제 적용 사례

• Claude Code를 이용해 30분 만에 488줄의 테스트 코드 작성
• AI가 마케터 관점에서 시나리오를 고려한 테스트 케이스 제안
• 리팩토링으로 코드 라인 수 52.4% 감소, 중복 37.5% 감소하는 성과
• 커밋 메시지에 AI 기여도 명시하여 팀 내 활용 현황 관리