Gemini 기반 테스트 케이스 자동화 실패와 성공기
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AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
이 게시물은 Gemini 기반 AI를 활용한 테스트 케이스(TC) 자동화 도입의 실패와 성공 사례를 정리한 글입니다.
문제 요약
- 긴 기획서 단일 투입으로 인해 중간 정보 누락(Lost in the Middle) 발생
- 사전 규칙보다 최근 지시 우선으로 인해 정책·포맷 미반영 발생
- 과도한 제약 조건으로 출력 오류·포맷 손상 및 처리 한계 노출
개선 접근
- 분할 도출 프로세스 도입: 문서 학습 → 컴포넌트 목차화 → 컴포넌트별 TC 생성
- TSV 형식 강제와 컴포넌트 단위 검수로 누락 방지 및 정합성 확보
성과
- 적용 과제 81.4%, AI 생성 TC 비중 82.6%, 일정 39.49% 단축
