무신사의 AI 코드 리뷰 프로세스 구축기
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AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
이 게시물은 LLM 기반 코드 리뷰 도입과 운영 과정을 정리한 기록입니다.
핵심 요약
- 도입 배경: 과거 높은 인프라 비용과 복잡성으로 실무 도입 어려움 해소, anthropic/claude-code-action@v1으로 간편화
- 기능과 가치: 인라인 코멘트와 Suggestion을 통한 구체적 피드백 및 패치 제안, 리뷰 병목 완화
- 간단 도입 흐름: 토큰 발급 → GitHub Secrets 등록 → Workflow 파일 추가
- 전사화 방법: Composite Action으로 중앙화된 로직 캡슐화 및 @main/@v1.x 투트랙 버전 관리
- 운영 최적화: 봇 노이즈 자동 정리(보존/삭제 규칙)과 Minimalist Prompting으로 품질·사용성 확보
