무신사의 AI 코드 리뷰 프로세스 구축기

핵심 내용

• LLM 기반 코드 리뷰를 무신사에 도입하고, 운영 가능한 사내 인프라와 표준 프로세스로 발전시킨 구축 사례
• GitHub Actions와 anthropics/claude-code-action@v1을 활용해 복잡한 인프라 없이 PR 리뷰 자동화 도입
• 개인 토큰, 노이즈 정리, Composite Action, 버전 관리 전략을 통해 전사 표준과 팀별 유연성을 함께 확보
• 팀 단위 확산과 최소 프롬프트 전략으로 리뷰 품질과 운영 효율을 높이는 방향 정리

적용해볼 점

• PR 리뷰 자동화 시 요약, 인라인 코멘트, Suggestion 블록을 함께 활용해 실사용성을 높이기
• 봇 코멘트 정리 정책을 상태 기반으로 설계해 사람의 논의는 보존하고 노이즈만 제거하기
• 공통 로직은 중앙화하고 입력값만 열어두는 Composite Action 구조로 표준화와 확장성 동시에 확보하기