Standardizing User Activation: How We Built a Shared Data Layer at Karrot

핵심 내용

• 카라트의 사용자 활성화(Activation) 분석을 팀별 ad hoc 쿼리에서 벗어나, 조직 공통의 공유 데이터 레이어로 표준화한 사례
• Active User 수만으로는 증감 원인을 설명하기 어려워, 상태(Stock)와 전이(Flow) 관점의 User Activation 프레임워크를 도입
• 공통 레이어에 필요한 항목으로 활동 상태, 상태 전이, 연속성, 재방문 간격, 비활성 기간을 정의
• DBT 기반 계층 위에 FirstLast, Activation, Activation Status 모델을 연결해 신뢰성, 비용, 생산성 문제를 함께 해결하려는 구조 설계

문제 상황

• 팀마다 활성화 기준과 계산 로직이 달라 결과 검증과 재사용이 어려움
• 스케줄 실패, 재처리 등 운영 이슈로 idempotency와 freshness 보장이 흔들림
• Active User 단일 지표만으로는 증가·감소의 원인 분석이 어려움

해결 방법

• 사용자 활성화 기준을 조직 공통의 Activation Layer로 표준화
• Fact 모델을 참조 액션의 기준으로 고정하고, 모델명에 Fact명을 포함하는 네이밍 규칙 적용
• FirstLast 중간 테이블로 첫/이전 발생 시점을 관리해 스캔 비용을 줄이려는 구조 채택