이 게시물은 라포랩스의 사내 챗봇 '라포위키' 개발기입니다.

개요

• 점심시간에 4명으로 RAG 기반 챗봇을 PoC에서 서비스로 발전시킨 개발 과정
• 목표는 노션·슬랙·BigQuery 연동으로 사내 지식 검색 및 질의 자동화
• 실용적 아키텍처: Flask 백엔드, PGVector 벡터 스토어, Gemini LLM 활용
• 노션의 블록 구조 파싱과 문서 청킹·임베딩 모델 실험으로 검색 정확도 개선
• 쿼리 확장과 메타데이터 임베딩·최신성 정렬로 답변 품질 향상 및 문서화 문화 확산