이 게시물은 AI/HPC 확산에 따른 데이터센터 혁신과 kt cloud AI Innovation Center 실증 결과를 정리한 후기입니다.

핵심 내용

• AI 워크로드 증가로 전력 밀도·열 부하 급증에 따른 전력·냉각·네트워크 재설계 필요성
• 액체 냉각(D2C, Cold-Plate), Immersion Cooling 등 고밀도 냉각 기술 실증 및 최대 120kW 부하 검증
• RE100 클러스터 통한 재생에너지 기반 전력 공급과 폐열 재활용을 포함한 친환경 데이터센터 모델
• Path Finder 전력 제어·DIMS Insight 통합 관제·자율 점검 로봇 등 AI 기반 운영 자동화 기술 스택
• Colo.AI 같은 통합 서비스 형태로 저집적부터 초고집적까지 유연한 인프라 제공과 TCO 절감