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AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
이 게시물은 연관 키워드 추천 시스템 구축 경험을 공유하는 글입니다.
핵심 요약
- 목표: 사용자 입력 키워드와 동시 검색 패턴 및 지역적·맥락적 타당성 기반 연관 키워드 추천
- 데이터 특징: 동의어 파편화, 도메인 특화 명사 중심 입력, 롱테일 분포, 시퀀스 기반 지역·POI 패턴 발견
- 모델 선택 이유: 순서성보다 근접성, 전역적 고정 관계 선호, 행동 기반 연관성 반영으로 Word2Vec 선택
- 문제 및 원인: 희소 데이터에서 초기화 문제로 인한 노이즈 발생
- 해결책: Word2Vec로 후보 다수 생성 후 로그 기반 동시출현 통계 필터링으로 노이즈 제거 및 품질 개선
