마이다스인의 플랫폼 혁신 여정, Part1: Amazon EKS 전환
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AI 요약

이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.

이 게시물은 마이다스인의 Amazon EKS 전환 사례와 주요 성과를 소개하는 글입니다.

전환 배경

  • ECS의 확장성 한계로 Amazon EKS 도입 결정
  • 목표: GitOps 기반 단일 레이어 관리, 환경별 유연한 확장, GenAI 통합 최적화

설계·마이그레이션

  • Argo CD + Helm 기반 GitOps 파이프라인 운영, Bedrock 기반 Code Review Bot으로 자동화된 리뷰 적용
  • 인프라 코드(IaC)로 Drift 최소화

자원·비용 최적화 및 안정성

  • Binpacking과 장기 메트릭 기반 Right Sizing으로 자원 활용률 개선
  • Spot 인스턴스와 Karpenter·SQS 기반 중단 대응으로 가용성 유지 및 비용 절감
  • 핵심 컴포넌트는 Fargate 분리 운영으로 안정성 확보

성과

  • 자원 활용률 40%→70% 이상, 환경 생성 시간 4시간→5분, 비용 약 25% 절감

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