마이다스인의 플랫폼 혁신 여정, Part1: Amazon EKS 전환
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AI 요약

이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.

이 게시물은 마이다스인의 Amazon EKS 전환 사례와 성과를 정리한 글입니다.

전환 배경 및 목표

  • ECS 한계 대응을 위한 GitOps 기반 단일 레이어 관리, 환경별 유연 확장, GenAI 통합 최적화

주요 변경사항

  • Argo CD+Helm 기반 GitOps 파이프라인 도입 및 Code Review Bot 연계
  • Binpacking과 Datadog 장기 메트릭 기반 Right Sizing으로 노드 자원 최적화
  • CoreDNS·Karpenter·ALB Controller는 Fargate로 분리 운영
  • 개발·테스트 환경에 Spot 인스턴스 100% 적용 및 Interruption 대응 플로우 설계

성과

  • 자원 활용률 평균 40%→70% 이상, 환경 생성 시간 4시간→5분으로 단축
  • Spot+Binpacking으로 평균 약 25% 비용 절감 및 연간 AWS 사용비용 추가 15% 절감 효과

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