복잡한 비즈니스 로직, 파이프라인으로 다듬기
아키텍처
복잡한 비즈니스 로직, 파이프라인으로 다듬기
두줄요약
대출 심사 로직의 복잡도를 줄이기 위해 Pipeline, Job, Store 구조를 적용한 사례를 소개했습니다. 정책 변경과 테스트를 더 쉽게 만들기 위한 설계 고민을 정리했습니다.
핵심 내용
- 대출 심사처럼 복잡한 비즈니스 로직이 한 함수에 누적되며 가독성, 유지보수성, 테스트성이 악화되는 문제
- GitLab CI/CD의 단계형 구조를 참고해 Pipeline, Job, Store로 분리한 데이터 가공 아키텍처
- Job 단위 교체와 Store 기반 중간 결과 공유로 정책 변경 대응과 단위 테스트를 단순화한 사례
- 금융 도메인처럼 규칙 변경이 잦고 단계별 추적이 필요한 환경에 적합한 구조라는 정리
적용해볼 점
- 책임이 큰 로직을 순차 실행 단위로 분해하는 설계 검토
- 중간 상태를 명시적으로 공유하는 Store 같은 구조 도입 고려
- 정책 변경이 잦은 영역부터 Job 단위 교체 가능성 우선 적용