이 게시물은 바이브코딩의 한계와 실무 적용 방법을 설명합니다.

핵심 관찰

• AI가 빠르게 코드를 생성하지만 유지보수와 이해 비용 증가
• 짧은 시간에 작성된 수천 줄 코드가 수정 시 다른 부분을 망가뜨리는 사례
• AI 공동 작성 코드에서 보안 취약점 비율 증가 보고 사례

권장 접근

• 먼저 설계하고 전체 구조와 데이터 흐름을 결정
• 보일러플레이트·테스트 등 반복 구현은 AI에 위임
• AI가 생성한 코드는 반드시 검수하고 이해되지 않으면 사용하지 않음