Embodied AI 블로그 시리즈, 파트 1: AWS Batch에서 로봇 학습 시작하기
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AI 요약

이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.

이 게시물은 AWS에서 Isaac GR00T N1.5 모델을 AWS Batch 기반 파이프라인으로 미세 조정하고 시뮬레이션에서 평가하는 방법을 설명합니다.

솔루션 개요

  • AWS CDK로 Batch, ECR, EFS, DCV를 포함한 확장 가능한 미세 조정 인프라 배포
  • AWS Batch가 GPU EC2 인스턴스를 동적 프로비저닝하고 EFS로 체크포인트 및 로그를 공유하는 학습 워크플로우 구성
  • Lerobot 샘플 데이터셋(Git LFS)으로 소수 시연 데이터로 GR00T N1.5 미세 조정 가능성
  • TensorBoard와 Amazon DCV를 통한 실시간 모니터링 및 IsaacLab 시뮬레이션에서 정책 서버로 평가 실행

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