이 게시물은 AI가 기술 문서를 소비하는 방식과 AI 인용을 늘리기 위한 문서 구조·작성 원칙·인프라 점검 및 인용 측정 방법을 다룹니다.

AI의 문서 소비 경로

• AI 검색 엔진: 팬아웃 쿼리, 도입부 우선 평가, 신선도 감쇠
• AI 코딩 어시스턴트: 웹 검색·내장 인덱스·사용자 첨부 문서 경로
• MCP 서버와 llms.txt의 신규 경로 등장

작성 원칙

• H2 섹션을 하나의 서브쿼리 답변으로 구성
• 단락을 50~150단어의 자기 완결 블록으로 분할
• 구체적 기술 용어 사용 및 출처와 통계 포함

인프라 및 측정

• AI 크롤러 접근성 확인(Cloudflare 설정·robots.txt·CSR 여부)
• AI 인용 측정: GA4 분리 추적과 정기적 수동 감사 병행