자연어처리 모델을 활용한 개인화 추천시스템

이 게시물은 자연어 처리 기법 중 토픽 모델링을 개인화 추천 시스템에 적용하는 방법을 설명합니다.

토픽 모델링 개요

• 비지도학습 기반의 텍스트 마이닝 기법
• 문서 내 숨겨진 주제를 발견
• 문서별 주제 비중 산출 가능

추천시스템에서의 적용

• 사용자 행동 데이터를 문서, 상품을 단어로 대체하여 토픽 모델링 수행
• 사용자별 주제 벡터를 산출하여 기대 구매율 기반 맞춤 추천 제공

기존 협업필터링 한계와 향후 방향

• 기존 기법은 부정적 피드백 반영 어려움 및 신상품 추천 한계
• 복잡한 로직 대신 강화학습 적용을 예고