이 게시물은 AWS에서 데이터 거버넌스를 자동화·태깅·라이프사이클 전략 중심으로 구현하는 방법을 설명한 글입니다.

핵심 포인트

• 배경: 생성형 AI·ML로 인한 데이터 증가와 거버넌스 필요성, Gartner 조사에서 60%만 거버넌스 전략을 구현
• 사전 요구사항: 잘 구조화된 AWS Organizations, CloudTrail·AWS Config 활성화, 명확한 IAM 역할과 권한
• 조직 준비: 역할·책임 정의, 규정 준수 문서화, 변화관리·파일럿·교육 체계
• 데이터 분류 프레임워크: NIST의 CIA 영향 기준 기반으로 High/Moderate/Low(L1/L2/L3) 분류 및 PCI-DSS 예시
• 태깅 거버넌스: MandatoryTags·OptionalTags 샘플 제시, AWS Organizations 태그 정책으로 표준화하되 추가 강제 메커니즘은 2부에서
• 모니터링 지표: 태깅 준수율 목표 95%, 중요 컴플라이언스 이슈 대응 24시간 목표, 수동 작업 40% 감소 및 스토리지 비용 15~20% 절감 목표