StarRocks 운영기: Resource Group으로 멀티테넌트 워크로드 격리하기
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AI 요약

이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.

이 게시물은 StarRocks Resource Group으로 멀티테넌트 워크로드를 격리하고 운영상 주의점을 공유하는 글입니다.

요약

  • 워크로드를 service, batch, load, dashboard 등으로 분류하고 cpu_weight로 우선순위 설계
  • exclusive_cpu_cores로 물리 코어 단위 하드 격리 및 전용 ThreadPool 복제
  • Classifier는 user 또는 db 기반이 안정적이며 db 조건의 매칭 우선도 높음
  • concurrency_limit, big_query_*와 mem_limit으로 동시성·대형쿼리·메모리 제어
  • Docker 환경에서는 cpuset-cpus 설정과 bind_cpus, cpu_borrowing 체인 확인 필요 및 쿼리 이력으로 동작 검증

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