이 게시물은 Claude Code 에이전트를 활용한 레거시 웹 시스템 성능 개선 사례입니다.

핵심 요약

• 에이전트 팀(Tracer/Query/Optimizer)을 병렬로 실행하여 380개 Java 클래스와 49개 Mapper XML을 약 5분 만에 분석
• 총 56건(High 26, Medium 19, Low 11) 이슈 탐지, SQL Injection 14곳·N+1·상관 서브쿼리 등 주요 문제 식별
• 주요 개선안: $→# 바인딩 변경으로 SQL Injection 제거, 상관 서브쿼리를 JOIN/파생 테이블로 변환, N+1 제거로 DB 호출 대폭 축소
• 실제 커밋으로 7건 적용 및 여러 쿼리 최적화 수행, 콘텐츠 잘림 이슈는 LEFT(500)→LEFT(4000)으로 조정하여 해결
• AI는 속도와 범위를 제공하나 비즈니스 맥락 검증과 우선순위 판단은 인간의 역할으로 협업 필요