Product Engineer: 하루 500건 분석 요청을 받아내는 데이터 에이전트, 일을 돕는 AI에서 일을 수행하는 AI로
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AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
이 게시물은 마이리얼트립의 데이터 에이전트 구축과 운영 방식을 설명합니다.
요약
- 슬랙에 라이브된 에이전트로 반복 분석 요청 대량 처리 (초기 하루 500~600건)
- 동료 수준의 신뢰성 목표로 하니스(Harness)와 지식 체계(Metric Registry, DBT YAML) 결합
- 구성: Listener → Dispatcher → Parent Worker → 특화된 Sub-agent 분업 구조
- Lazy Load로 룰·컨텍스트 최소화해 토큰 비용 절감 및 권한 분리
- 4겹 안전망(Role, Gate, Rule, Hook)과 실행 전 훅으로 쿼리·개인정보 보호 제어
- 100개 이상의 eval 기반 자동 테스트와 운영 루프로 회귀 방지 및 신뢰 축적
