이 게시물은 ALF 팀이 에이전트 루프를 설계하면서 “끝을 어떻게 정의할지”에 집중해 정리한 이야기입니다. Ralph Loop와 OpenClaw 같은 프로젝트가 성공한 배경으로 컨텍스트 대신 파일/상태 저장과, soul document·게이트웨이·사용량 모니터링 등 프로덕션 제약을 다루는 점을 설명합니다. 특히 OpenClaw를 뜯어보며 핵심이 AgentLoop라는 반복 구조이며, LLM 호출-도구 호출 분기-종료 조건이 while문/상태 누적/가드레일로 구현된다고 말합니다. FrontALF에서는 동일한 반복 패턴이라도 고객 응대에서는 무한 루프가 아니라 “언제 종료할지”가 중요해서 Agent Loop(질문-답변)와 Task(환불 같은 액션)를 분리했다고 합니다. Agent Loop는 currentHistory 기반으로 짧게 끝내고, Task는 TaskMemory를 유지하며 노드 단위 재실행과 사람 승인 대기를 지원한다고 요약합니다. 두 패턴 모두 maxTurns로 하드 리밋을 두고, 종료 후에는 지금까지의 작업 요약과 다음 행동을 안내하며 흐름을 정리하도록 설계했다고 합니다. 또한 maxTurns를 동적으로 조절하고 RAG 충분성 판단 및 Task 노드 의존성을 개선하는 실험을 진행 중이라고 합니다.