이 게시물은 상담 데이터 분석을 통해 ALF에 필요한 SOP와 세팅 파일을 초안부터 자동 생성하는 파이프라인을 소개합니다. 기존에는 AI 분류 결과가 매번 달라 재현성이 낮고 SOP로 연결되지 않아 자동화를 진행하기 어려웠다고 설명합니다. 분류는 임베딩+클러스터링 스크립트로 처리해 재현성을 확보하고, AI 동작은 Agent SOP 문서(RFC 2119 키워드 구조화)로 제어해 사람 개입 없이 파이프라인을 완주하도록 구성합니다. 파이프라인은 상담 데이터를 입력으로 SOP 생성 후 규칙 파일, RAG 문서, API 연동이 필요한 태스크 초안으로 분리해 ALF 등록 단위로 바로 올릴 수 있게 합니다. 상담 유형 자동 분류와 SOP 생성이 결합되며, 7가지 ALF 대화 유형에 자연스럽게 매핑되는 흐름을 제시합니다. 가치는 “해결율” 대신 “유형 1건 처리 평균 시간 × 월 발생 건수”로 시간 절감 효과를 수치화해 설득력을 높였다고 합니다.