[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 2/5] 빌드 피드백이 AI를 가르친다

핵심 내용

• AI 코딩 에이전트 관점에서 빌드 피드백을 컴파일 에러, 의존성 미해결, ktlint·detekt 위반, 테스트 실패로 나눠 정보 품질을 비교
• 위치 특정성, 원인 명확성, 수정 방향 유추 가능성이라는 세 차원으로 각 피드백의 교육 효과를 분석
• 컴파일 에러와 타입 안전한 빌드 피드백이 아키텍처 보호와 수정 용이성 면에서 가장 효과적이라는 결론
• Pulumi 기반 Kotlin IaC 사례와 함께 컴파일 타임 검증, 맥락 있는 에러 메시지, 빠른 모듈 단위 빌드의 중요성 제시