AI
사내 에이전트 극한까지 사용하기
두줄요약
사내 AI Agent 에이봇을 조직의 업무 인프라로 만든 사례를 소개했습니다. 오케스트레이터, 서브에이전트, Eval, 권한 제어로 실제 업무 적용과 확장을 다뤘습니다.
핵심 내용
- Slack 기반 사내 AI Agent 에이봇을 조직의 업무 인프라로 구축한 사례
- Slack, Notion, GitHub, Jira, 내부 DB, Airbridge MCP를 연결해 업무 맥락을 탐색·종합하는 Agentic Retrieval 구조
- 오케스트레이터와 서브에이전트, Eval, 프롬프트 인젝션 방어, OAuth 권한 제어로 운영 품질과 안전성 확보
- 메모리, 스킬, 스케줄러로 반복 업무와 개인 컨텍스트를 축적해 전사 사용성 확장
적용해볼 점
- 단순 챗봇보다 업무 도구 연동과 권한 통제를 포함한 사내 Agent 플랫폼 관점의 설계
- 반복 업무를 스킬과 스케줄러로 묶어 재사용 가능한 실행 단위로 전환
- 모델 응답보다 실행 경로와 도구 호출을 검증하는 Eval 체계 도입