이 글은 사내 에이전트 에이봇을 조직 업무 인프라로 확장해 활용하는 경험을 공유합니다. 에이봇은 단순 Vector RAG가 아니라 오케스트레이터와 서브에이전트 기반 Agentic Retrieval 구조로 Slack/Notion/GitHub/Jira 등 여러 출처를 종합해 답변을 생성합니다. 전사적으로 쓰일 수 있도록 모델·프롬프트 변경과 프롬프트 인젝션 위험을 줄이기 위한 Eval(Grader/Red Team Eval), Spotlighting 기반 지시문·데이터 분리, OAuth 기반 권한 제어를 설계합니다. 또한 메모리(개인 컨텍스트), 스킬(재사용 가능한 업무 단위), 스케줄러(정해진 시점 자동 실행)로 반복 업무의 개인화·자동화를 강화합니다. 실제 사례로 티켓 분석, 미팅 시간/룸 찾기, 오래된 문서 탐색, 히스토리 정리, 비용절감 인사이트, 일/주간 보고, 파일럿 사용량 그래프화, 간단 기능의 PR 생성까지 수행합니다. 에이봇은 빠른 초기 개발 이후 Slack 사용성 개선과 지속적인 PR 생성으로 기능을 계속 고도화하고 있습니다.