AI 에이전트와 함께하는 개발 경험

이 게시물은 AI 에이전트를 활용한 다양한 개발 경험과 그 한계, 그리고 더 나은 활용법에 대해 설명합니다.

활용 사례

• 코드베이스 초기 탐구 및 익숙하지 않은 작업 시도
• 언어 마이그레이션을 위한 기술 명세서 작성
• 대규모 E2E 테스트 자동 생성
• 문서 작성과 데이터베이스 마이그레이션 스크립트 작성 지원

한계와 도전

• AI 에이전트의 대기 시간과 토큰 제한
• 인지 범위를 초과하는 대규모 코드 작성의 어려움
• 복잡한 문제 해결에는 여전히 인간 개입 필요

향후 개선 방향

• 전용 MCP 개발로 맥락 전달과 권한 관리 개선
• 작업 단위 분할로 인간 인지 가능성 및 리스크 관리
• 문서화 및 맥락 공유를 통한 AI 활용 극대화