이 게시물은 에이전틱 AI가 비즈니스를 이해하고 행동하려면 모델보다 데이터 준비가 먼저라는 점을 강조합니다. 챗봇과 달리 에이전트는 추론·계획·실행까지 수행하며, 이 이해를 가능하게 하는 핵심이 AI-Ready Data임을 설명합니다. AI-Ready Data는 에이전트가 스스로 찾고 해석·실행할 수 있도록 비즈니스 맥락을 명시적으로 정리한 데이터 계층으로, 시맨틱 레이어로 구현함을 다룹니다. 시맨틱 레이어는 맥락·연결·추론·신뢰 4가지 장벽을 순차적으로 해결하며, 벡터 검색(RAG)에서 지식 그래프와 온톨로지로 확장됨을 제시합니다. 구성 요소로 비정형 처리(청킹·임베딩), 지식 그래프 생성, 온톨로지 개발, 벡터 저장소·그래프 저장소를 조합해 AgentCore로 에이전트에 전달하는 흐름을 설명합니다.