이 게시물은 Amazon AI Strategy를 바탕으로 에이전틱 AI가 고객 경험과 기업 운영 전반을 재설계하는 전환을 보여주는 내용 니다. 세션은 AI 활용 범위를 검색·요약·챗봇에서 그치지 않고 의사결정과 구매 지원, 운영 자동화로 확장 중점을 둡니다. 고객 경험 혁신에서는 Rufus, Help Me Decide, Buy for Me처럼 고객 맥락과 목적을 이해해 더 적합한 선택지를 제안하고 구매 여정까지 통합하는 흐름을 설명합니다. Seller 지원에서는 Project Amelia가 다중 데이터 소스 연계, Tool Use/Function Calling, 셀프서비스형 문제 해결을 통해 판단과 실행을 수행함을 강조합니다. 공급망 혁신에서는 Project Chronos의 시계열 토큰 인코딩 수요 예측, 디지털 트윈 기반 로봇 학습, Spot 가격 협상 Agent 같은 실제 운영 적용 사례를 제시합니다. AI on AWS 관점으로는 확장 가능한 AI 인프라, 데이터 기반, Agent 운영 요소(Runtime/Memory/Observability 등)를 포함한 역량과 Bedrock Agents 설계 관점을 정리합니다. 성공적 추진을 위해 LOB-테크 협업, Start Small Scale Fast, Quality Data를 핵심 메시지로 전달합니다.