AI
AI 해커톤: 결승선 앞에서 멈춰 선 고객들
두줄요약
대출 승인 이후 이탈을 줄이기 위해 비교와 이해를 돕는 AI 상담 흐름을 설계했습니다. 백엔드가 계산과 분류를 맡고 AI는 짧은 문장만 생성하도록 분리했습니다.
문제 상황
- 대출 승인 이후에도 상품 비교 과부하와 이해의 간극 때문에 고객 이탈 발생
- 상환 유연성 같은 핵심 정보를 제때 보여주지 못한 문제
구조와 흐름
- 제안 목록 화면과 상세 화면을 분리한 이중 모드 구성
- 목록에서는 상품 비교와 적합한 선택 보조, 상세에서는 계산 설명과 수락 전 이해 확인
- 추천 질문 흐름을 다음 답변과 연동하는 대화 구조
해결 방법
- 백엔드가 의도 분류, 제안 정렬, 금액 계산을 담당하고 AI는 짧은 문장과 후속 질문만 생성
- 질문을 대출 관련, 조언 요청, 범위 밖으로 분류하고 화면별 규칙을 코드로 고정
- 되묻기 루프로 애매한 선택을 좁히고, 확인 체크리스트로 최종 동의 유도
성능/운영 포인트
- AI가 숫자를 생성하지 않도록 카드 우선 지시 엔진 적용
- 세션 토큰과 분리된 DB 조회로 데이터 접근 범위 제한
- AI와 앱 로직을 백엔드에 두어 프롬프트 수정과 규제 데이터 관리를 분리