AI Pick 개인화 추천 서비스 개발

이 게시물은 SSG 검색추천팀의 AI Pick 개인화 추천 서비스 개발 과정을 설명합니다.

기획 및 아이데이션

• 개인화 추천의 정의와 베이스 데이터 및 추천 데이터 개념 소개
• 추천 품질 판단 요소: 관련성, 다양성, 신기함, 행운
• 서비스별 컨셉 차별화: SSG는 비장보기, 이마트몰은 장보기 추천에 초점

개발 및 테스트

• 프론트부터 백엔드, 모델 개발까지 통합 논의 및 데이터 설계
• 병렬 작업으로 효율적인 일정 관리 및 테스트 시간 확보
• 3차례 내부 테스트를 통한 추천 다양성 개선과 피드백 반영

성과 및 향후 과제

• 개인화 추천이 일반 추천 대비 클릭률을 최대 5배 향상
• SSG와 이마트몰 간 추천 효율 및 방문 패턴 차이 확인
• 추가 지표 분석과 AB 테스트 플랫폼 활용으로 최적화 지속 예정