AI P!ck, 내 취향에 맞춘 특별한 상품 셀렉션(Beta)
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AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
AI Pick 개인화 추천 서비스 개발
이 게시물은 SSG 검색추천팀의 AI Pick 개인화 추천 서비스 개발 과정을 설명합니다.기획 및 아이데이션
- 개인화 추천의 정의와 베이스 데이터 및 추천 데이터 개념 소개
- 추천 품질 판단 요소: 관련성, 다양성, 신기함, 행운
- 서비스별 컨셉 차별화: SSG는 비장보기, 이마트몰은 장보기 추천에 초점
개발 및 테스트
- 프론트부터 백엔드, 모델 개발까지 통합 논의 및 데이터 설계
- 병렬 작업으로 효율적인 일정 관리 및 테스트 시간 확보
- 3차례 내부 테스트를 통한 추천 다양성 개선과 피드백 반영
성과 및 향후 과제
- 개인화 추천이 일반 추천 대비 클릭률을 최대 5배 향상
- SSG와 이마트몰 간 추천 효율 및 방문 패턴 차이 확인
- 추가 지표 분석과 AB 테스트 플랫폼 활용으로 최적화 지속 예정