강화학습으로 게임 밸런싱 자동화

게임 밸런싱의 어려움

• 퍼즐 월드의 다양한 맵과 캐릭터 조합의 복잡성

강화학습 도입

• 강화학습을 통해 수십만 번의 테스트를 자동화
• Unity 환경보다 빠른 Mock 환경 구축

강화학습 모델 PPO를 사용하여 게임 밸런싱을 효율적으로 수행. 퍼즐 게임 특성을 반영해 모델 성능을 개선했으며, 이를 통해 게임 기획과 비즈니스적 의사 결정도 지원.