필터 1
주소정제 서비스 내재화 - 4화 ( 슬픈예감 )
마켓컬리
백엔드

주소정제 서비스 내재화 - 4화 ( 슬픈예감 )

주소정제 서비스에서 단독건물 처리 로직과 주소 파싱 과정을 내재화한 과정을 설명했습니다. 행정구역 변경과 휴먼 에러에 대응하며 외부 호출을 줄이기 위한 안정화 전략도 다뤘습니다.

#Java#DB
3300
FastAPI 프로젝트의 결합도 낮추기 전략
데보션
백엔드

FastAPI 프로젝트의 결합도 낮추기 전략

FastAPI 프로젝트에서 service와 router를 분리해 결합도를 낮추는 구조를 소개했습니다. 모듈 독립성과 테스트 용이성을 높여 유지보수성과 확장성을 개선하는 방법을 정리했습니다.

#FastAPI#Python
3800
CSP를 중심으로 본 자동화 테스트 실전 사례
올리브영
데브옵스

CSP를 중심으로 본 자동화 테스트 실전 사례

CSP 기준으로 핵심 사용자 플로우만 선별해 자동화 테스트를 구축한 사례입니다.배포와 운영 모니터링에 활용해 리소스를 줄이고 주요 이슈를 조기에 발견했습니다.

#자동화#test
4300
여기어때
백엔드

숫자 속에 숨은 버그를 찾아라!

레저티켓 정산 검증에서 예약내역 API와 쿠폰 API를 활용해 필요한 데이터를 직접 수집했습니다. 스프레드시트 계산과 웹 표시값을 비교해 입력 실수와 시행착오를 줄였습니다.

#QA#Python
2200
카카오페이 성능 테스트 존을 소개합니다.
카카오페이
데브옵스

카카오페이 성능 테스트 존을 소개합니다.

카카오페이의 사내 성능 테스트 존을 소개하는 글입니다. 성능 테스트 진입 장벽을 낮추기 위한 내부 환경 구축 취지를 다룹니다.

#성능#test
3900
실시간 메시징 시스템 개발기 - “삽질 과정”
카카오
기타

실시간 메시징 시스템 개발기 - “삽질 과정”

X

#system#실시간 메시징
3300
실시간 메시징 시스템 개발 - “성능 테스트 설계와 분석”
카카오
기타

실시간 메시징 시스템 개발 - “성능 테스트 설계와 분석”

X

#성능#test
3500
AI 툴 활용기 : Github Copilot & JetBrains AI Assistant
여기어때
AI

AI 툴 활용기 : Github Copilot & JetBrains AI Assistant

AI 툴을 처음엔 회의적으로 봤지만, 개발 보조와 리팩토링에서 실용성을 체감했다고 정리했습니다. GitHub Copilot과 JetBrains AI Assistant의 장단점과 활용 포인트를 비교했습니다.

#GitHub#JetBrains
2600
내 경험이 버그를 잡는다고요?- 경험기반 테스트 활용
여기어때
기타

내 경험이 버그를 잡는다고요?- 경험기반 테스트 활용

명세기반 테스트와 경험기반 테스트를 함께 활용해 QA 효율과 커버리지를 높이는 방법을 정리했습니다. 검색/필터처럼 조합이 많은 기능에서 유연한 검증과 변경 대응이 가능하다고 설명했습니다.

#test#검색
2400
개발 속도와 품질 높이는 테스트 코드 도입 후기
인포그랩
프론트엔드

개발 속도와 품질 높이는 테스트 코드 도입 후기

프론트엔드 어드민 프로젝트에 테스트 코드를 소규모로 도입한 과정을 공유했습니다. 리팩토링 안정성과 개발 속도, 품질 보증 측면의 효과도 함께 정리했습니다.

#test#Jest
4500
휴리봇 이야기 #1: 토스는 AI 봇에게 사용자 인터뷰를 한다
토스
AI

휴리봇 이야기 #1: 토스는 AI 봇에게 사용자 인터뷰를 한다

토스는 디자이너가 사용성을 더 자주 점검하도록 AI 봇 휴리봇을 만들고, 프롬프팅 전후에 필요한 과정까지 정리했습니다.\n초기 챗봇 검증 후 워크플로에 맞게 MVP 기능만 남겨 내재화 방향을 잡았습니다.

#LLM#prompt
4500
데브시스터즈
기타

그래서 QA가 왜 필요한데?

게임 QA를 버그 찾기보다 개발진과 유저 간 소통의 질을 높이는 품질 보증 활동으로 설명했습니다. 릴리즈 전후로 품질 기준을 세우고 후속 대응까지 이어가야 한다고 정리했습니다.

#QA#test
2900
스포카의 백엔드팀에서 코딩 컨벤션을 관리하는 방법
spoqa
백엔드

스포카의 백엔드팀에서 코딩 컨벤션을 관리하는 방법

코딩 컨벤션을 문서, Lint, 코드 리뷰, SonarQube, Konsist로 나눠 관리한 사례를 소개했습니다. 자동화와 리뷰를 조합해 스타일과 구조 규칙을 함께 지키는 방법을 설명했습니다.

#Kotlin#Gradle
4200
뱅크샐러드에서 테스트 데이터를 생성하는 방법 (feat. LLM)
뱅크샐러드
기타

뱅크샐러드에서 테스트 데이터를 생성하는 방법 (feat. LLM)

X

#LLM#test
4400