1부: 데이터도 정답도 없다: 하이퍼커넥트가 LLM을 길들이는 법
정답 데이터가 없는 설명 생성 문제에서 좋은 설명의 기준을 먼저 합의하고 정책으로 정리하는 과정을 소개했습니다. PM과 엔지니어가 pass/fail 평가와 critique를 반복하며 모델과 평가 기준을 함께 수렴시켰습니다.
#LLM#prompt
53005분
필터 1
Codex 플러그인 열풍: Slack부터 Figma까지, 개발 워크플로우의 재탄생
OpenAI Codex 플러그인이 Slack, Figma, Gmail 등 실무 도구를 자연어로 연결해 워크플로우를 자동화하는 흐름을 소개했습니다. 팀 생산성을 높이기 위한 점진적 도입 방법과 개발자의 준비 포인트도 정리했습니다.
#LLM#API
76005분
Palantir FDE: 소프트웨어를 “만드는 것”에서 “작동시키는 것”으로의 전환
Palantir FDE를 소프트웨어를 만드는 역할이 아니라 현실에서 작동시키는 실행 역할로 설명했습니다. PoC를 운영과 채택으로 연결해야 실제 비즈니스 임팩트가 난다고 정리했습니다.
#LLM#NLP
41005분
Eximbay의 AWS Kiro 기반 AX 표준화 여정
AWS Kiro를 중심으로 생성, 실행, 축적을 연결한 AX 운영 구조를 소개했습니다. 개인의 AI 활용을 조직 자산으로 전환한 사례와 적용 효과를 정리했습니다.
#AWS#LLM
50005분
Product Engineer: 클릭 몇 번으로 여행 상품 5,000개를 만들다
마이리얼트립이 여행 상품 등록의 수작업 병목을 AI로 자동화한 사례를 공유했습니다.\n번역, 상세 페이지 생성, 카테고리 분류를 묶어 하루 20개 수준을 5,000개 이상으로 늘렸습니다.
#LLM#자동화
66005분
하네스 엔지니어링(harness engineering)으로 팀 맞춤형 AI 환경 구축하기
하네스 엔지니어링(harness engineering)으로 팀 맞춤형 AI 환경 구축하기
팀 맞춤형 AI 환경을 만들기 위해 Cursor의 Rules와 Skills를 활용한 하네스 엔지니어링 사례를 소개했습니다. 전처리 스크립트로 컨텍스트를 줄여 응답 품질과 토큰 효율을 높인 점이 핵심입니다.
#Cursor#LLM
421005분
AI 리뷰를 신뢰할 수 있을까요?
AI 리뷰를 신뢰할 수 있을까요?
AI 코드 리뷰의 신뢰성을 높이기 위해 자체 벤치마크와 반영률 지표를 만들고 개선 과정을 정리했습니다. 서브에이전트와 프롬프트 튜닝의 한계를 확인한 뒤 데이터 기반으로 모델과 워크플로를 바꿨습니다.
#LLM#Claude
115005분
AI와 협업하는 새로운 개발 프로세스, 올리브영은 어떻게 시작했을까 (feat. AI-DLC)
올리브영은 AI-DLC와 Unicorn Gym으로 AI 협업 개발 프로세스를 실험했습니다. 요구사항부터 테스트까지 구조화한 워크플로우와 레거시 현대화 가능성을 확인했습니다.
#AWS#LLM
118005분
NAVER SECURITY SEMINAR 참가 신청을 시작합니다!
NAVER SECURITY SEMINAR 참가 신청을 시작합니다!
네이버 보안 세미나 참가 신청 안내입니다. LLM 보안, 피싱 탐지, 보안 아키텍처 등 실무 주제를 다루며 사전 선정자만 참석 가능합니다.
#보안#LLM
79005분
Gemini 기반 테스트 케이스 자동화 실패와 성공기
Gemini 기반 테스트 케이스 자동화 실패와 성공기
Gemini로 테스트 케이스 초안을 자동화하려 했지만, 단일 프롬프트는 한계가 있었습니다. 규칙 학습과 분할 도출 방식으로 커버리지와 효율을 크게 개선했습니다.
#LLM#Gemini
137005분
ODW #2: ADK로 싱글/멀티 에이전트를 개발해 사내 시스템과 통합
ADK로 싱글·멀티 에이전트를 만들고 MCP로 사내 시스템과 연동한 워크숍 내용을 소개했습니다. 작은 자동화부터 시작해 팀 전체로 AI 활용을 확산하는 방법을 공유했습니다.
#LLM#MCP
58005분
![[AI활용] Claude Code 기본 구조 이해하기 — Agent · Skill · Context 개념 완전 정리](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FsLwi8%2FdJMcahRAJie%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHmUYJK5NEB3Ft22e7nsCLG1taec-MRmfZcThBXKvngF%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1777561199%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DwQyU%252FrM8SM8PUHGfF7z4ATPjtjo%253D)
[AI활용] Claude Code 기본 구조 이해하기 — Agent · Skill · Context 개념 완전 정리
Claude Code를 Agent, Skill, Context 관점에서 시스템 구조로 정리했습니다. 프롬프트 중심 활용의 한계를 넘어 팀 단위 표준화 가능성을 설명했습니다.
#LLM#Claude
245005분