장시간 비동기 작업, Kafka 대신 RDB 기반 Task Queue로 해결하기
장시간 비동기 작업, Kafka 대신 RDB 기반 Task Queue로 해결하기
장시간 엑셀 생성 작업에서 Kafka Consumer 타임아웃으로 중복 발송이 발생했습니다. RDB 기반 Task Queue와 Heartbeat로 재시도와 장애 복구를 안정화했습니다.
#Kafka#RDB
32005분
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LLaDA: Diffusion language model과 LLM reversal curse
디퓨전 방식 언어모델 LLaDA의 학습·추론 구조와 reversal curse 완화 가능성을 다뤘습니다. 코드 FIM 태스크에서의 잠재력과 추론 효율 한계도 함께 정리했습니다.
#LLM#ML
47005분
DBT, Airflow를 활용한 데이터 계보 중심 파이프라인 만들기
DBT, Airflow를 활용한 데이터 계보 중심 파이프라인 만들기
DBT와 Airflow로 데이터 계보 중심 파이프라인 Flow.er를 구축한 사례를 소개했습니다. 운영 비용 절감과 조직 확장을 위한 구성 요소와 개선 경험을 공유했습니다.
#DBT#Airflow
80005분
당근페이 AI Powered FDS로 가는 여정: 룰엔진구축부터 LLM 적용까지
당근페이 AI Powered FDS로 가는 여정: 룰엔진구축부터 LLM 적용까지
당근페이는 FDS에 룰엔진을 먼저 구축해 이상거래를 유연하게 탐지하도록 만들었습니다. 이후 LLM과 RAG를 붙여 거래 맥락까지 반영하는 AI Powered FDS로 확장했습니다.
#LLM#RAG
127005분
RAG 없이 20만 대 자동차와 실시간으로 대화하기 (2)
RAG 없이 20만 대 자동차와 실시간으로 대화하기 (2)
RAG 대신 내부 API를 직접 활용해 실시간 차량 정보를 전달하는 API 증강 생성 아키텍처를 소개했습니다. 병렬 호출, 캐싱, SSE 스트리밍으로 실시간성과 비용 효율을 함께 개선했습니다.
#RAG#LLM
140005분
자동차 개발 협업, AWS 기반 상호 연결된 가상 임베디드 개발 환경으로 혁신을 가속하다
AWS 기반 가상 임베디드 개발 환경으로 자동차 OEM과 공급업체의 협업과 통합 테스트를 앞당기는 방법을 소개했습니다. 소스 공개 없이 CI/CT를 수행하고 하드웨어 비용과 후반 재작업 부담도 줄일 수 있습니다.
#AWS#자동차
30005분
두려움 너머에서 만난 성장: 숙박 상품 등록 자동화 이야기
두려움 너머에서 만난 성장: 숙박 상품 등록 자동화 이야기
숙박 상품 등록 흐름을 Slack, Google Sheets, OCR, API, Playwright로 자동화했습니다. 온보딩 시간을 10분 내외로 줄이고 반복 오류도 줄였습니다.
#자동화#OCR
48005분
14억 인도의 '금융 포용'을 이끄는 숨은 주역, NBFC를 아시나요?
14억 인도의 '금융 포용'을 이끄는 숨은 주역, NBFC를 아시나요?
NBFC는 인도 중앙은행 규제 아래 운영되는 비은행 금융 회사로, 금융 포용의 핵심 역할을 맡고 있습니다. 디지털 렌딩과 대안 신용평가를 통해 농촌과 중소기업까지 금융 접근성을 넓히고 있습니다.
#인도#NBFC
0005분
2025 카카오뱅크 프론트엔드 채용 Boost의 모든 것
2025 카카오뱅크 프론트엔드 채용 Boost의 모든 것
카카오뱅크 프론트엔드 클랜이 전사 채용 Boost를 처음 운영한 과정을 소개했습니다. 서류, 과제, 면접 기준을 정비하고 지원자 경험까지 고려한 채용 설계를 공유했습니다.
#React#채용
40005분
AI로 로그인 이상 징후 탐지하기: AWS Bedrock 기반 로그인 보안 관제 자동화
AI로 로그인 이상 징후 탐지하기: AWS Bedrock 기반 로그인 보안 관제 자동화
AWS Bedrock으로 로그인 이상 징후를 자동 분석하는 관제 체계를 구축했습니다. 비정상 로그인 정황 파악과 대응 속도를 높이고 운영 효율을 개선했습니다.
#AWS Bedrock#LLM
60005분
![[AI_TOP_100] 문제 출제 후기 – 기술이 아닌, 사람을 묻다.](https://img1.kakaocdn.net/thumb/U896x0/?fname=https%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fkakao_tech%2Fimage%2Fb48ca796019a00001.jpeg)
[AI_TOP_100] 문제 출제 후기 – 기술이 아닌, 사람을 묻다.
AI 모델 성능과 벤치마크가 넘쳐나는 시대에 문제 출제 경험을 돌아보는 글입니다. 기술보다 사람과 출제 의도를 묻는 관점이 핵심입니다.
#벤치마크
69005분
휴먼의 'AI 학습'은 이렇게 #2: DeepLearning.ai (& pro)
휴먼의 'AI 학습'은 이렇게 #2: DeepLearning.ai (& pro)
DeepLearning.ai의 교육 구조와 Pro 구독, Short Course 중심 구성을 정리했습니다. 최신 AI·LLM·Agents 학습에 유용한 실무형 MOOC로 소개했습니다.
#LLM#ChatGPT
58005분