새로운 기술 블로그가 추가되었어요
상용 TMS의 불편을 해결하기 위해 Cursor AI와 React로 자체 29TMS를 구축했습니다. 핵심 기능과 API를 직접 구현해 운영 민첩성과 응답 성능을 크게 높였습니다.
상용 TMS의 한계를 AI 협업으로 보완해 맞춤형 29TMS를 자체 구축한 사례를 소개했습니다. 구체적인 프롬프트와 구조 설계가 AI 코딩의 완성도를 높였다고 정리했습니다.
안드로이드 KeyStore가 암호키를 하드웨어 영역에 저장해 외부 노출 없이 연산하는 보안 메커니즘을 소개했습니다. StrongBox와 Attestation으로 신뢰성을 검증하며 금융·결제 앱에서 중요하다고 설명했습니다.
지그재그 앱 웹뷰에서 미니게임을 구현하며 Matter.js와 Phaser.js를 조합한 과정을 공유했습니다. 또한 SSR, DPR, 모바일 제스처와 게임오버 판정 문제를 해결한 사례를 정리했습니다.
마이리얼트립 T&A실 중부유럽팀이 유럽 축구 직관 경험을 확장한 사례를 소개했습니다. 고객 경험을 넓히기 위한 실행과 팀의 성장 방향을 함께 담았습니다.
Amazon Bedrock으로 소셜 미디어 콘텐츠를 분석하는 멀티 에이전트 시스템 구축 사례를 소개했습니다. 스트리밍 처리와 브랜드 정규화, 모니터링 체계를 통해 확장성과 운영성을 높였습니다.
LY Corporation이 Central Dogma를 컨트롤 플레인으로 삼아 이기종 환경의 서비스 메시를 연결한 사례를 소개했습니다. 사이드카 없이 Armeria를 데이터 플레인으로 활용해 운영 복잡도를 줄인 점도 다뤘습니다.
QA 리소스 문의를 자동화하기 위해 Q-pid라는 AI 비서를 구축했습니다.\nJira 데이터와 프롬프트 엔지니어링으로 예측 가능한 답변과 운영 효율을 높였습니다.
배포 속도가 빠른 환경에서 E2E 자동화를 전면 리팩토링해 품질 시스템을 재구성했습니다. 공통 인증, Locator 중앙화, AI 분석 대시보드로 하루 수십 회 배포에도 대응했습니다.
화상회의 참여자 화면 배치를 최적화하기 위해 트리 기반 알고리즘을 설계하고 구현했습니다. 화면 공유와 일반 참여자를 분리해 다양한 화면 비율에 맞게 효율적으로 배치했습니다.
화상회의 참여자와 화면 공유를 최적으로 배치하는 프론트엔드 레이아웃 알고리즘을 설계하고 구현한 사례였습니다. 트리 구조와 재귀적 시뮬레이션으로 다양한 화면 비율과 제약을 처리했습니다.
테마처럼 값만 다른 경우에는 상속보다 값 객체로 표현하는 편이 더 간결하다고 정리했습니다. Kotlin의 비상속 클래스 특성을 활용해 동적 변경 가능성과 불필요한 로직을 줄이는 방법을 제안했습니다.
