

나만의 ReAct 구현하기 : ReAct를 활용한 추론과 작업 자동화
ReAct를 LLM 추론과 작업 자동화에 활용하는 개념과 구성 요소를 소개했습니다. AWS 서비스와 외부 도구를 연결해 업무를 자동화하는 예시도 함께 다뤘습니다.


ReAct를 LLM 추론과 작업 자동화에 활용하는 개념과 구성 요소를 소개했습니다. AWS 서비스와 외부 도구를 연결해 업무를 자동화하는 예시도 함께 다뤘습니다.

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비개발자인 디자이너가 GPT와 Dify로 반복 검수 업무를 자동화했습니다. 처리 속도는 약 20배 빨라졌고, 수작업 부담도 크게 줄었습니다.

서비스 운영팀이 반복 업무를 AI와 스크립트로 자동화해 시간을 크게 절감했습니다. 절감한 시간을 정책 정비와 더 중요한 업무에 재투입했습니다.
여행 상품 제목 2,500개를 AI와 Dify 워크플로우로 자동 최적화한 사례입니다. 수작업 21시간 분량을 몇 분으로 줄이고 제목 일관성과 가독성을 개선했습니다.


다양한 기기와 브라우저 조합에서 발생하는 웹 QA 이슈와 대응 노하우를 정리했습니다. Cypress를 활용해 반복 검증을 자동화하고 커버리지를 넓히는 방법도 소개했습니다.


n8n과 MCP를 연동해 IT 뉴스 큐레이션부터 LinkedIn 자동 게시까지의 워크플로를 구성한 사례를 소개했습니다. 프롬프트 설계와 MCP 사용 시 주의점도 함께 정리했습니다.

UT용 프로토타입 데이터 입력의 반복 작업과 리소스 탐색 비효율을 줄이기 위해 피그마 플러그인 데이터브릿지를 만들었습니다. 실제 데이터 적용과 기능 단순화로 작업 시간을 크게 줄이고 인터뷰 몰입도를 높였습니다.


Cursor AI를 활용해 Python 기반 업무 자동화를 실험한 사용기였습니다. 사내 웹서버 모니터링 자동화와 VDI 환경의 설치 문제 해결 과정을 함께 공유했습니다.

Jenkins 공통 파이프라인과 Confluence API로 배포 프로세스를 자동화한 사례를 다뤘습니다. 제공된 내용이 적어 구체적인 구현과 효과는 확인하기 어렵습니다.


n8n과 Pandoc을 활용해 Notion 문서의 PDF 변환을 자동화했습니다. 수동 작업과 후처리를 줄여 문서 품질과 업무 생산성을 높였습니다.


n8n과 Pandoc을 활용해 Notion 문서의 PDF 변환을 자동화한 사례를 소개했습니다. 커뮤니티 노드와 전처리 로직으로 반복 업무를 줄이고 출력 품질도 높였습니다.