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입사 2개월차 백엔드 개발자의 우당탕탕 개발 성장기
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백엔드

입사 2개월차 백엔드 개발자의 우당탕탕 개발 성장기

입사 2개월차 백엔드 인턴이 프로젝트 개발과 장애 대응을 통해 배운 점을 공유했습니다. 테크 스펙, 테스트, 모니터링, 회고가 성장과 안정성에 중요했다고 정리했습니다.

#Kotlin#비동기
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서버리스 ML 훈련 인프라 구축하기: Vertex AI Pipelines & TFX
당근마켓
AI

서버리스 ML 훈련 인프라 구축하기: Vertex AI Pipelines & TFX

당근이 Vertex AI Pipelines와 TFX로 서버리스 ML 훈련 인프라를 구축한 사례를 공유했습니다. 공통 컴포넌트, 모니터링, 알림, EoS 관리로 운영 효율을 높였습니다.

#Vertex AI Pipelines#TFX
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SK플래닛
AI

ARHIS: 음향 기반 도로 노면 검지 솔루션

차량 주행 소리를 AI로 분석해 도로 노면 상태를 검지하는 ARHIS를 소개했습니다. 4단계 처리와 음향 전처리, 이중 AI 모델로 높은 검지 성능과 운영 장점을 설명했습니다.

#IoT#모니터링
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AWS re:Invent 2023, 관심 세션을 중심으로 (2편): Cost Optimization, Observability
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데브옵스

AWS re:Invent 2023, 관심 세션을 중심으로 (2편): Cost Optimization, Observability

AWS re:Invent 2023에서 관심 세션을 중심으로 Cost Optimization과 Observability를 소개한 글입니다. 행사 참여 경험과 느낀 점을 함께 공유했습니다.

#AWS#cloud
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올리브영은 인시던트를 어떻게 관리하고 있는가?
올리브영
기타

올리브영은 인시던트를 어떻게 관리하고 있는가?

올리브영은 인시던트 선언부터 대응, 보고, 재발 방지까지의 체계를 정리해 운영하고 있습니다.\n전체 Usecase와 CSP, 레벨 기준을 바탕으로 빠른 전파와 사후 리뷰를 강화했습니다.

#인시던트#Datadog
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중앙집중식 syslog 설정 및  관제
사람인
데브옵스

중앙집중식 syslog 설정 및 관제

중앙집중식 syslog를 어떻게 관리하고 모니터링하는지 소개했습니다. 알람을 어떤 기준으로 분류하는지도 함께 설명했습니다.

#모니터링#logging
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외부셀러 - 외부 스파크성 트래픽으로부터 내부 시스템을 보호하는 방법 1탄
올리브영
아키텍처

외부셀러 - 외부 스파크성 트래픽으로부터 내부 시스템을 보호하는 방법 1탄

외부셀러의 동기식 API 구조를 비동기 이벤트 기반으로 분리해 내부 시스템 보호 방안을 소개했습니다. AWS MSK와 partition key, retry 로직으로 스파이크 트래픽 대응과 순서 보장을 다뤘습니다.

#Kafka#비동기
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사이트 신뢰성에 대한 지표는 어떻게 구성할까? (Feat. SRE)
사람인
데브옵스

사이트 신뢰성에 대한 지표는 어떻게 구성할까? (Feat. SRE)

서비스 전반의 모니터링과 별개로, 사이트 신뢰성을 위한 서비스 레벨 지표와 목표 범위를 고민한 글입니다. SRE 관점에서 Request 기준의 신뢰성 측정 체계를 구성하려는 방향을 다뤘습니다.

#SRE#모니터링
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모니터링은 마틴 파울러처럼: Domain-Oriented Observability 도입기
AB180
아키텍처

모니터링은 마틴 파울러처럼: Domain-Oriented Observability 도입기

빠르게 변하는 환경에서 모니터링 코드가 비즈니스 코드에 섞이지 않도록 Domain-Oriented Observability를 도입한 사례입니다. 마틴 파울러 블로그의 개념을 바탕으로 코드 오염을 줄이는 방향을 다뤘습니다.

#모니터링
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후기 서비스 AWS Opensearch 도입기
마켓컬리
데브옵스

후기 서비스 AWS Opensearch 도입기

후기 서비스의 조회 병목을 해결하기 위해 AWS Opensearch를 도입한 사례를 정리했습니다. CQRS와 이벤트 기반 구조로 전환하고 성능 테스트와 모니터링까지 함께 적용했습니다.

#AWS Opensearch#검색
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다나와
백엔드

다나와의 상품 색인 파이프라인

다나와 상품 색인 파이프라인을 logstash로 이관해 유지보수성을 높이고 MQ 의존성을 줄였습니다. 1G 로그 처리 테스트에서는 기존 대비 처리 시간이 크게 줄어 성능 개선도 확인했습니다.

#Elasticsearch#Logstash
2000
카카오뱅크
AI

킁킁!킁! 어디서 사기 냄새 안나요? : FDS 시스템에 AI 적용하기

카카오뱅크 FDS에 AI를 적용한 과정과 기존 Rule 기반 시스템의 한계를 다뤘습니다. 데이터 파이프라인, 실시간 서빙, 모니터링, 협업 구조까지 함께 소개했습니다.

#ML#streaming
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사내 데이터 플랫폼 개발, 처음이라면?
네이버 DnA
기타

사내 데이터 플랫폼 개발, 처음이라면?

사내 데이터 분석 플랫폼 QIP를 처음부터 개발한 협업 프로세스를 PM 관점에서 정리했습니다. 요구사항 수렴부터 프로토타입, QA, 교육, 운영 정립까지의 흐름과 시행착오를 소개했습니다.

#데이터 플랫폼#데이터 분석
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티맵모빌리티
백엔드

결빙주의! 티맵은 도로 상황 정보를 어떻게 빠르게 알까 - 22편 - 티맵의 도로 상황 정보 수집, 가공, 표출 시스템

티맵의 도로 상황 정보가 어떻게 수집되고 가공되어 표출되는지 설명한 글입니다. 직접 수집 정보와 관계 기관 연동 정보를 나눠 빠르게 안내하는 흐름을 다뤘습니다.

#system#traffic
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